AI 버블인가

AI버블 논란이 있는데 BOA에서는 AI 버블이 형성이 되어있고 단기간내에 많이 오르다보니 AI 버블이 꺼지면 주가도 가치 하락할 것이다 라고 보고있다. AI로 인하여 실적이 별로였던 기업들의 주가가 테마를 타면서 급등을 했다. 그렇기 때문에 aI는 버블이고 버블이 꺼지면 주가는 무너질 것이라고 보고있는것이다.

반면에 골드만 삭스는 AI 가 10년간 S&P500 수익률 30% 이상 견인할 것이다라고 예상했다.

단순히 버블이 아니라 기업의 이익에 장기간 영향을 줄 것이라고 보는 것이다.

OpenAI의 등장으로 그동안 인식률이나 AI 활용성 측면에서 물음표가 있었지만 최근 나온 여러가지 의문점들을 많이 해소가 되어 졌다고 본다, AI작성한 논문이나 기술 시험에서의 월등한 성적등을 보았을때 시장에서도 어느정도 검증되어가는 단계라고 생각이 된다.

메타버스를 예를 들어보자 메타버스도 코로나의 비대면 이슈와 역여서 엄청난 화두가 되었다. 비대면으로 가상세계가 만들어지고 온라인에서의 대리 만족이 시장성이 있다는 이야기들이 었지만 실제로 코로나 시국이 없어지면서 버블이 빠진 현상이다. 메타버스는 시대적이 문제를 해결해주는 주제는 아니었다.

지금시대는 저출산 노령화로 인하여 노동력 부족을 겪고 있다.

AI는 이 노동력 문제를 해결해 줄수 있는 대안이 된다.

전쟁을 하려면 모병을 해야한다 하지만 저출산 문제로 인하여 모병 자체가 어려울 수 있다. 하지만 이걸 AI 해결해 줄 수도 있다.

블루/화이트칼라의 일자리를 모두 지울수 있다. 기업의 입장에서는 주 40시간일하는 사람과 168시간 일하는AI랑 비교가 안될 것이다. 월급이라는 유지비가 들어가는 사람과 구축이후 전기료만 들어가는 AI 효율을 따진다면 비교가 안될 것이다. 추후 사람은 이직, 임금인상 등의 스트레스를 주지 않는 것이 AI 장점일 것이다.

이렇게 작성하고 보니 아주 끔직한 세상일 것이라고 생각이 들지만 이게 현실이 될 가능성이 있다.

자동차에서 마차로 돌아가지 못하는 것처럼 경제의 역사를 보면 효율이 뛰어난 쪽으로 계속 역사가 선택을 해서 나가고 있다. 생산 효율적인 관점으로 봤을때는 인간 노동자의 매력은 낮아지게 되는거고 AI 매력은 지속적으로 올라가게 되는 상황이 올수 있을 것이다.

골드만삭스는 3월 27일 제너레이티브 AI에 대한 조사 보고서를 발표했다 보고서에 따르면 제너레이티브 AI는 10년간 전 세계 GDP를 7% 끌어올리는 혜택을 주는 반면 노동 시장에 큰 혼란을 가져오며 주요 경제권에서 3억 명 규모 풀타임 근로자 업무 자동화에 영향을 줄 것으로 예측된다고 하였다.

안타까운 현실이지만 향후 AI가 인간을 대체할 수 있게 될 것이라는것이 중론이다.

반면에 골드만 삭스는 AI 가 10년간 S&P500 수익률 30% 이상 견인할 것이다라고 예상했다.

단순히 버블이 아니라 기업의 이익에 장기간 영향을 줄 것이라고 보는 것이다.

OpenAI의 등장으로 그동안 인식률이나 AI 활용성 측면에서 물음표가 있었지만 최근 나온 여러가지 의문점들을 많이 해소가 되어 졌다고 본다, AI작성한 논문이나 기술 시험에서의 월등한 성적등을 보았을때 시장에서도 어느정도 검증되어가는 단계라고 생각이 된다.

메타버스를 예를 들어보자 메타버스도 코로나의 비대면 이슈와 역여서 엄청난 화두가 되었다. 비대면으로 가상세계가 만들어지고 온라인에서의 대리 만족이 시장성이 있다는 이야기들이 었지만 실제로 코로나 시국이 없어지면서 버블이 빠진 현상이다. 메타버스는 시대적이 문제를 해결해주는 주제는 아니었다.

지금시대는 저출산 노령화로 인하여 노동력 부족을 겪고 있다.

AI는 이 노동력 문제를 해결해 줄수 있는 대안이 된다.

전쟁을 하려면 모병을 해야한다 하지만 저출산 문제로 인하여 모병 자체가 어려울 수 있다. 하지만 이걸 AI 해결해 줄 수도 있다.

블루/화이트칼라의 일자리를 모두 지울수 있다. 기업의 입장에서는 주 40시간일하는 사람과 168시간 일하는AI랑 비교가 안될 것이다. 월급이라는 유지비가 들어가는 사람과 구축이후 전기료만 들어가는 AI 효율을 따진다면 비교가 안될 것이다. 추후 사람은 이직, 임금인상 등의 스트레스를 주지 않는 것이 AI 장점일 것이다.

이렇게 작성하고 보니 아주 끔직한 세상일 것이라고 생각이 들지만 이게 현실이 될 가능성이 있다.

자동차에서 마차로 돌아가지 못하는 것처럼 경제의 역사를 보면 효율이 뛰어난 쪽으로 계속 역사가 선택을 해서 나가고 있다. 생산 효율적인 관점으로 봤을때는 인간 노동자의 매력은 낮아지게 되는거고 AI 매력은 지속적으로 올라가게 되는 상황이 올수 있을 것이다.

골드만삭스는 3월 27일 제너레이티브 AI에 대한 조사 보고서를 발표했다 보고서에 따르면 제너레이티브 AI는 10년간 전 세계 GDP를 7% 끌어올리는 혜택을 주는 반면 노동 시장에 큰 혼란을 가져오며 주요 경제권에서 3억 명 규모 풀타임 근로자 업무 자동화에 영향을 줄 것으로 예측된다고 하였다.

안타까운 현실이지만 향후 AI가 인간을 대체할 수 있게 될 것이라는것이 중론이다.

반면에 골드만 삭스는 AI 가 10년간 S&P500 수익률 30% 이상 견인할 것이다라고 예상했다.

단순히 버블이 아니라 기업의 이익에 장기간 영향을 줄 것이라고 보는 것이다.

OpenAI의 등장으로 그동안 인식률이나 AI 활용성 측면에서 물음표가 있었지만 최근 나온 여러가지 의문점들을 많이 해소가 되어 졌다고 본다, AI작성한 논문이나 기술 시험에서의 월등한 성적등을 보았을때 시장에서도 어느정도 검증되어가는 단계라고 생각이 된다.

메타버스를 예를 들어보자 메타버스도 코로나의 비대면 이슈와 역여서 엄청난 화두가 되었다. 비대면으로 가상세계가 만들어지고 온라인에서의 대리 만족이 시장성이 있다는 이야기들이 었지만 실제로 코로나 시국이 없어지면서 버블이 빠진 현상이다. 메타버스는 시대적이 문제를 해결해주는 주제는 아니었다.

지금시대는 저출산 노령화로 인하여 노동력 부족을 겪고 있다.

AI는 이 노동력 문제를 해결해 줄수 있는 대안이 된다.

전쟁을 하려면 모병을 해야한다 하지만 저출산 문제로 인하여 모병 자체가 어려울 수 있다. 하지만 이걸 AI 해결해 줄 수도 있다.

블루/화이트칼라의 일자리를 모두 지울수 있다. 기업의 입장에서는 주 40시간일하는 사람과 168시간 일하는AI랑 비교가 안될 것이다. 월급이라는 유지비가 들어가는 사람과 구축이후 전기료만 들어가는 AI 효율을 따진다면 비교가 안될 것이다. 추후 사람은 이직, 임금인상 등의 스트레스를 주지 않는 것이 AI 장점일 것이다.

이렇게 작성하고 보니 아주 끔직한 세상일 것이라고 생각이 들지만 이게 현실이 될 가능성이 있다.

자동차에서 마차로 돌아가지 못하는 것처럼 경제의 역사를 보면 효율이 뛰어난 쪽으로 계속 역사가 선택을 해서 나가고 있다. 생산 효율적인 관점으로 봤을때는 인간 노동자의 매력은 낮아지게 되는거고 AI 매력은 지속적으로 올라가게 되는 상황이 올수 있을 것이다.

골드만삭스는 3월 27일 제너레이티브 AI에 대한 조사 보고서를 발표했다 보고서에 따르면 제너레이티브 AI는 10년간 전 세계 GDP를 7% 끌어올리는 혜택을 주는 반면 노동 시장에 큰 혼란을 가져오며 주요 경제권에서 3억 명 규모 풀타임 근로자 업무 자동화에 영향을 줄 것으로 예측된다고 하였다.

안타까운 현실이지만 향후 AI가 인간을 대체할 수 있게 될 것이라는것이 중론이다.

아직 AI가 메모리 시장에 큰 여향을 주니 않지만 경기 회복과 맞물리면 고성능 메모리는 가격이 크게 상승할 것이다. 최근 반도체가 올라오는 상황이 AI테마를 탄것이 맞다면 반도체는 더많은 상승을 할 것이라고 본다.

메타버스처럼 바람만 잡고 실생활에 적용이 안되면 버블은 사라질것이지만   알파고가 15년도 나왔을때 엄청난 화두가 되었지만 결국 실생활에 적용이 안되어 AI 바람이 빨리 사라졌다.현재 AI는 실생활에 적용될 만한 수준을 가지고 있다고 본다.

AI 투자 방향성은 법적규제에서 자유로운 사업 -> 법적규제가 풀릴수 있는 산업으로 투자를 하는것이 효율적이다.

예를 들어 자율주행법률같은경우 법적규제가 심하다 규제가 기술을 제한 할거입니다. 그렇나 문서작업 회의보조 이런것들은 법적 규제가 없으며 기술의 속도가 실적으로 빠르게 잡힐 겁니다.  지금은 노동력이 부족하며 노동력이 부족한 곳에 AI가 필요할 것이다. 로봇과 AI를 결합한 스마트 팩토리가 4차 산업혁명을 이끌어 갈 것으로 보고있다.